钻井时，岩屑被运送到地面进行收集和储存，被视为废物副产品。一段时间以来，这些岩屑样本作为数据来源一直被忽视，许多地质样本只是在地质岩芯库中收集灰尘
在网络研讨会上，专家们将介绍岩屑数字成像所面临的挑战和价值。(图片来源:Geotek)
然而，获奖的NOROG发布了井主动岩屑项目改变了这一切，通过证明剪枝提供了一个连续的，独立的和相对便宜的数据源。迄今为止，这些数据尚未得到充分利用，可用于提供成岩作用、地层学和沉积学方面的信息，定位天然裂缝，区分真正糟糕的储层和表现不佳的资产，并协助岩石物性表征。此外，还可以在井场实时获取数据，进一步节省成本。
而且，符合行业的持续的数字化实践为了提供更高效的工作流程，缩短项目时间，许多人已经注意到岩屑数字化概念背后的势头发生了变化。地球科学界正在意识到将岩屑数据集成到地下机器学习(ML)工作流程中的潜力。该过程涉及多个步骤，从最初的岩屑样本成像和记录，到将数据输入地球科学数据平台，再到为数据标记和训练专门用于岩屑数据分析的机器学习模型，从而实现更准确和更有洞察力的决策。越来越多的公司意识到，利用现代自动化数字采集方法从岩屑中提取价值确实是可能的，而且这样做的成本效益比非常有利。
其实成功了NOROG该项目为欧洲、南美、非洲、中东和南亚的多个国际地区带来了各种岩屑数字化机会。
一个集中和免费参加的网络研讨会“获取岩屑中的价值”由岩石成像特别兴趣小组(RISIG)，备受推崇的国际岩石成像峰会的组织者，将汇集一组来自岩石类型，斯伦贝谢Elemission，岩洗地理数据和地球科学分析他将提供岩屑数字成像所面临的挑战和价值的第一手资料。演讲之后将有一个小组会议，与会者将有机会单独或集体向演讲者提问。
注册者在活动结束后可以访问录制好的演讲。加入RISIG小组-不收费-并参加本次和未来的活动。
你可以在网站上注册:www.rockimaging.org
