• NESR meo /地理
  • MSA安全
  • GPT的行业
  • 协同咨询非洲
  • 中东有限
  • MEOS-GEO

推特linkedinRSS提要机场核心计划联系我们

阿曼石油开发(PDO),阿曼国家石油公司,与法国合作启动备件3 d (SP3D),评估150000年3 d印刷适性的独特的备件

1667390021789阿曼石油开发(PDO)与法国合作启动备件3 d (SP3D)评估3 d印刷适性150000个不同的备件。(图片来源:SP3D / PDO)

在六个月内,该团队处理150000备件编码定义3 d打印技术采用矩阵基于技术可行性和经济吸引力。

这是由于成为可能SP3D数据驱动的漏斗的方式方法,其独特的基于机器学习的软件DigiPART材料编码信息的可用性记录和多学科团队PDO的承诺。

PDO现在敏捷决策工具,使其3 d打印技术部署路线图,加速加法制造(AM)部署,估计两年,并帮助公司保持在中东地区创新的前沿。

部分数据

尽管有广泛的主数据记录,PDO没有理想的数据集包含所有技术和经济数据点,技术图纸,3 d文件在一个地方和可存取的。例如,它是一个挑战,范围是旅程,因为大约80%的部分缺少尺寸和重量信息。

提供的信息提取库存管理、采购订单和物料编码(PDO ERP)限制收集数据所需的时间等大量的部分。

由于DigiPART语义识别算法,结合广泛的数据库,团队优化原始数据集允许运行该算法识别印刷适性。

“选择non-suitable部分之后,自己,我们简约SP3D丰富我们的能力部分数据集。这有助于选择正确的备件关注PDO的旅程,”说穆罕默德Yahyai, 3 d范围一工作流程铅、铅转动设备工程师

漏斗的方法

有效地筛选150000编码部分,DigiPART运行其中的许多算法语义识别算法(SRA)。SRA阅读部分的描述和识别部件名称,用于进一步的印刷适性分析。同时,DigiPART精确地定义了一部分的功能规范。

例如,在承认一个叶轮,DigiPART自动关联10多个功能规范相关PDO的设备和操作环境为特定的应用程序(例如,操作温度、流体服务,腐蚀水平,压力、磨损、抵抗,等等)。

这种级别的自动化和精度的关键是有效地识别正确的材料和印刷方法选择性激光熔化(SLM)、快速铸造或材料沉积大量的数据。

这种迭代漏斗的方法导致了前200名单的机会。PDO接着问仓库团队验证识别阶段期间做出的假设,这是200年可管理的部分。数据驱动输出这些机会将支持3 d打印技术部署的路线图。

“PDO现在访问敏捷决策工具覆盖超过60000个备件。定制业务案例过滤器使PDO选择最相关的部分打印并安装或从物理切换到数字库存,”首席执行官Paul Guillaumot表示零部件3 d。

国内价值项目

分析的一个重要好处是PDO的能力理解打印在阿曼的潜力。SP3D重新集结结果显示解决方案和材料组合与当地大多数潜在增加附加值,包括预期每年的美元需求。这使得PDO提供输入当地的投资决策和支持本地化策略基于事实,而不是估计。

“提供valourisation我潜在的能力是第一次在阿曼和伟大的支持加快国内价值计划和在苏丹4.0构建产业生态系统,“Sulaiman Ruqaishi说,PDO国内业务发展带来价值。

伙伴关系允许PDO加快旅程基于一个广泛和全面的分析。丰富PDO的现有数据通过使用算法使得创建一个3 d打印部分选择矩阵包括技术和商业可行性的考虑。

“我们的基本问题是逻辑上并迅速筛选和识别3 d打印PDO定义范围和前进。我们的合作伙伴的支持下SP3D PDO现在能够做出明智的决定,加速部署和利益相关者的支持,”说主管菲利普•杜邦材料采购和库存管理,PDO



    Baidu
    map