阿曼国家石油公司阿曼石油开发公司(PDO)与法国初创公司Spare Parts 3D (SP3D)合作，评估15万个独特备件的3D打印适用性
阿曼石油开发公司(PDO)与法国初创公司Spare Parts 3D (SP3D)合作，评估15万个独特备件的3D打印适用性。(图片来源:SP3D/PDO)
在六个月的时间里，该团队处理了150,000个编码备件来定义一个3D打印采用矩阵基于技术可行性和经济吸引力。
这是可能的感谢SP3D数据驱动漏斗方法其独特的基于机器学习的软件DigiPART材料编码信息记录的可用性和多学科PDO团队的承诺。
PDO现在有一个灵活的决策工具，以实现其3D打印部署路线图，加速增材制造(AM)这有助于公司在中东地区保持创新的前沿地位。
部分数据
尽管PDO拥有大量的主数据记录，但它并没有一个理想的数据集，可以将所有技术和经济数据点、技术图纸、3D文件集中在一个地方，并且易于访问。例如，考虑到大约80%的零件缺乏尺寸和重量信息，确定AM旅程的范围是一个挑战。
所提供的信息是从库存管理、采购订单及物料编码(PDO ERP）限制收集如此大量零件数据所需的时间。
得益于DigiPART的语义识别算法，结合广泛的AM数据库，团队优化了原始数据集，以允许运行算法来识别可打印性。
“在我们自己选择了不合适的部件后，我们选择了SP3D，因为它们能够丰富我们的部分数据集。这有助于为PDO的AM之旅选择正确的备件。Mohammed Yahyai, 3D范围工作流程负责人，主要旋转设备工程师．
漏斗的方法
为了有效地筛选150,000个编码部分，DigiPART运行了许多算法，其中包括语义识别算法(SRA)．SRA将通读零件描述，并识别指定用于进一步可印刷性分析的零件名称。同时，DigiPART精确地定义了部件的功能规格。
例如，在识别叶轮后，DigiPART会自动关联与PDO设备和特定应用的操作环境相关的10多个功能规格(例如，操作温度、流体服务、腐蚀水平、压力、磨损、阻力等)。
这种自动化和精度水平是有效识别正确的AM材料和打印方法的关键选择性激光熔化快速铸造或材料沉积大量数据。
这种迭代漏斗方法产生了前200个机会列表。PDO随后要求仓储团队验证在识别阶段所做的假设，这对200个零件是可管理的。这些机会的数据驱动输出将支持3D打印部署路线图。
“PDO现在可以使用一个涵盖6万多个备件的敏捷决策工具。定制的业务案例过滤器使PDO能够选择最相关的部件进行打印和安装，或者从物理库存切换到数字库存，”备件3D首席执行官Paul Guillaumot说。
国内价值倡议
该分析的一个重要好处是PDO能够了解阿曼的印刷潜力。SP3D重新组合了结果，以显示AM解决方案和材料组合最有可能增加当地附加值，包括以美元计算的预期年需求。这使得PDO能够为当地投资决策提供信息，并根据事实而不是估计来支持本地化战略。
PDO国内价值业务发展主管Sulaiman Ruqaishi表示:“在阿曼，提供AM潜力估值的能力是第一次，对加速国内价值计划和在苏丹国建立工业4.0生态系统提供了极大的支持。”
该合作伙伴关系使PDO能够基于广泛而全面的分析加速其AM之旅。通过使用算法丰富PDO的现有数据，可以创建3D打印部件选择矩阵，包括技术和商业可行性考虑。
“我们的基本问题是逻辑上快速筛选和识别3D打印候选人，以定义PDO AM范围并向前推进。在我们合作伙伴的支持下，SP3D PDO现在能够做出明智的决策，加速部署并支持利益相关者。菲利普·杜邦，PDO材料采购和库存管理主管．
