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ENEOS材料公司(原名JSR公司的弹性体业务单元)和日本横河电力公司达成协议,阶乘内核编程动态政策(FKDPP),一种基于强化学习的人工智能算法,将正式采用使用ENEOS材料化学工厂

蒸馏塔的ENEOS材料化学工厂蒸馏塔的ENEOS材料化学工厂。(图片来源:日本横河)

本协议是一个成功的现场试验中,这种自主控制人工智能演示了一个高水平的性能,同时控制一个蒸馏塔植物几乎一整年。这是世界上第一个例子的强化学习人工智能被正式采用直接控制的工厂。

连续超过35天(840小时),从1月17日到2月21日,2022年,这个领域的最初测试证实,人工智能的解决方案能控制蒸馏的操作超出了现有控制方法的功能(PID控制/ APC),需要手动控制阀门的基于经验的工厂人员的判断。后安排工厂关闭进行维护和维修,现场试验恢复和继续当前的日期。已经明确地表明,该解决方案能够控制复杂的条件,需要保持产品质量和确保液体蒸馏塔保持在一个适当的水平,同时最大可能利用余热为热源。这样做它有稳定的质量,实现高收益,并保存能量。

在这一领域的测试中,自主控制人工智能演示了以下四个好处:

1。全年稳定

液体的自主控制人工智能维护稳定的控制水平,最大化利用废热,即使在冬天和夏天的天气,与外部的温度变化由大约40ºC。没有问题被观察到,稳定运行和高产品质量实现整个现场试验。

2。减少环境影响

通过消除off-spec产品的生产,自主控制AI燃料,减少劳动力,和其他成本,有效的利用原材料。生产优质产品,符合出货标准,自主控制AI蒸汽消耗和二氧化碳排放降低了40%相比,传统的手动控制。

3所示。减轻了工作量,提高了安全性

自主控制AI消除需要运营商执行手动输入。这不仅减少了工作量,有助于防止人为错误,它还降低精神压力水平和提高安全性。

4所示。人工智能控制模型的鲁棒性

即使修改了核电站在一次例行维修关闭,仍然可以使用相同的人工智能控制模型。

人工智能是一个健壮的系统,可以实现性能稳定和优化操作,包括在冬天和夏天。公司将考虑将这个人工智能应用于其他类型的过程和植物,并将继续努力提高生产率和节约能源通过扩大自主作用的范围。

促进植物的自主作用,2月27日日本横河推出提供自主控制器控制人工智能服务优势,也是世界第一* 6。结合此服务,公司提供客户希望实现自主工厂操作全球咨询服务,涵盖了从控制问题的识别最优控制方法的调查和成本效益的计算,包括安全、实现、维护和操作。

展望未来,ENEOS材料和横河将继续一起工作和调查方法进行数字转换(DX)通过使用人工智能控制和状态维修的植物。

东Masutani,部门主管,生产技术部门,ENEOS材料公司,说,“在严峻挑战影响退休等石化行业经验丰富的人员帮助确保设备的安全运行,我们很满意这个演示使用人工智能自动控制过程,以前手动控制。除了减少操作人员的工作量,这个测试,已持续了一年左右,表明这个系统可以稳定运行而不受季节性变化或定期维护和维修,而且可以节约能源和减少温室气体排放。通过智能生产,我们将继续追求安全与稳定,低碳行动,增强竞争力。”

吴克群长谷川、日本横河副总统和日本横河产品总部负责人说,“我非常感激能够与我们的客户一起工作的挑战的全球无与伦比的自主作用倡议。鉴于实际操作控制的难度植物由于复杂的物理和化学现象的影响,有许多经验丰富的地区运营商仍有进行干预。关注产品和咨询、日本横河将开发和扩大使用人工智能自主控制,和工作与我们的客户来驱动他们的脱碳,数字转换和自主作用。”



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